‘AI 도입’ 넘어 ‘AX 조직’으로, DB그룹 AI추진전략 보고대회

2026년을 기점으로 기업의 AI 전략은 분명한 변곡점을 맞고 있다. 단순히 챗봇을 도입하거나 생성형 AI를 PoC(개념검증) 수준에서 실험하던 단계에서 벗어나, 이제는 조직과 프로세스 전반을 AI 중심으로 재설계하는 ‘AX(AI Transformation)’가 본격화되고 있기 때문이다. 비즈니스 환경의 대전환 속에서 국내외 기업들은 이미 AX 전환을 조직 단위의 전략 과제로 끌어올리고 있다. 이제 AX는 비용 절감이나 효율 개선을 넘어, 조직의 핵심 업무 방식 자체를 재정의하는 전략이 된 것이다. 이러한 시대적 흐름에 발맞추어 AX 추진팀을 신설하고 사내 AI 전환을 본격화해 나아가고 있는 DB그룹의 AI 추진전략과 AX 혁신 사례를 소개한다.

 

# 깊은 고민과 뜨거운 열정이 필요한 시기

DB그룹은 지난 9월 29일 김준기 창업회장과 이수광 그룹회장을 비롯한 주요 경영진 등이 참석한 가운데 서울 강남구 DB금융센터에서 'DB그룹 AI 추진전략 보고대회'를 개최했다.

 

이날 보고대회에서는 '그룹 AI 자문단'을 포함한 3개 태스크포스(TF)가 우선 추진 신사업으로 선정한 AI 데이터센터, AI 에이전트, AI 솔루션 사업에 대한 검토와 추진현황 보고에 이어 각 사가 추진 중인 AI 우수사례 발표의 순으로 진행됐다.

 

본격적인 현황 보고에 앞서 단상에 오른 제조·서비스그룹 이재형 그룹장은 AI 추진전략과 관련해 아낌없이 지도하고 조언한 ‘그룹 AI 자문단’과 사업별 실무 TF를 맡아 이끌어온 실무 임원들의 노고에 감사를 전했다.

 

이재형 그룹장은 “DB그룹은 지난 몇 년간 AI 관련 조직과 자문단을 구성하고, 여러 실무 TF를 운영하는 등 AI 시대를 대비해 왔습니다. 이번 보고대회는 그 동안 AI 추진전략을 공유하고 진행 중인 우수사례를 소개함으로써 각 사에서 추진 중인 AX(AI Transformation) 혁신 활동을 더욱 가속화하려는 차원에서 마련했습니다.”라며 이번 보고대회의 의의를 짚었다.

 

이어 “본격화되고 있는 AI 시대를 맞이해 우리 모두 깊은 고민과 새로운 물결에 대한 뜨거운 열정이 필요한 시기입니다. 이 시기를 어떻게 기회로 만드는가에 따라 우리 미래 위상이 결정된다는 점을 강조하며 오늘 이 보고대회가 AI에 대한 인식 전환의 모멘텀이 될 수 있기를 거듭 기대합니다.”라고 당부했다.

 

그동안 DB그룹이 검토하고 진행해 온 그룹 AI 사업의 큰 방향은 ‘AI 기반의 신사업’ 전개라는 AI 공급 측면과 ‘AI를 활용한 업무 혁신’이라는 AI 수혜자 측면의 2개 축으로 구분된다.

 

먼저 ‘AI 기반의 신사업’ 관련해서는 그룹 AI 자문단을 포함한 3개의 TF를 구성하여 대상 사업을 다각도로 검토하고, 그 결과 AI 데이터센터, AI 에이전트, AI 솔루션 사업을 우선 추진 과제로 선정했다.

 

또 관련 핵심 기술을 조기 확보하고 상호 시너지 제고를 위해 상사 부문 투자사업부을 통해 6개 선도기술 벤처기업에 투자도 이뤄졌다.

 

‘AI를 활용한 업무혁신’은 각 사별로 활발히 진행 중이지만 추진 동력을 가속화하기 위해 그룹 AI 실무 TF를 운영 중이다. 각 사별 AI 기술과 사업 담당 요원들이 정기적으로 모여 유망 핵심 기술 도입, 선도기업 벤치마킹, 각종 규제 극복 방안 등에 대해 정보를 공유하고 각 사의 핵심 사업에 AI 기술이 조속히 적용될 수 있도록 협의하고 있다.

 

# 개별 사용에서 그룹 AI 운영 체계로

‘DB그룹의 AI 추진전략’은 제조서비스그룹 박상진 전략실장이 소개했다. 박상진 실장은 하루가 다르게 변하는 AI 환경 속에서는 전통적인 ‘AS IS - TO BE’ 모델로 전략과제의 로드맵을 설정할 수 없다고 지적했다.

 

그는 “일단 전략 방향을 수립한 후 커팅을 해서 빌드업을 해야 합니다. 마치 큰 얼음 조각을 가지고 독수리도 만들고 호랑이도 만드는 식으로 역동적으로 과제를 수행해 나가야 합니다.”라며 AI 추진 기본 방향을 풀이했다.

 

다음 세션에서는 그룹의 AI 전략과제인 AI 데이터센터, AI 에이전트, AI 솔루션 및 사례가 소개됐다.

# AI 인프라 사업 - DB월드 AI 데이터센터

AI 신사업 추진사례로 소개된 AI 인프라 사업인 AI 데이터센터는 뛰어난 입지조건을 갖춘 그룹사 부지·도심 빌딩을 활용해 학습용 데이터센터와 추론용 엣지 데이터센터를 건설하고 운용하는 다양한 검토안이 발표됐다.

 

DB월드 윤순균 대표는 “AI 데이터센터는 인간의 뇌를 물리적인 공간에 재창출하는 것입니다. 시대의 변화에 따라서 기업의 역할이 변하고 산업이 바뀌면 필요한 공간도 변합니다. 산업이 필요로 하는 오프라인 스페이스를 개발해야 하는데 지금은 AI 데이터센터입니다.”라고 강조했다.

 

 

# AI 에이전트 사업, DB Inc. IT부문

첫번째 업무혁신 우수사례로 소개된 AI 에이전트 사업은 기존 사업과 밀접하게 연계되어 확장성이 높은 사례로 눈길을 모았다. DB Inc. IT부문의 AX 추진실 주도로 업무 생산성과 효율성을 높일 수 있는 여러 사업모델과 활용방안이 소개됐다.

 

IT부문 AX 추진실장 남상규 상무는 IT부문이 AI와 IT를 융합시키는 유니크한 서비스전문기업으로 진화하는 추진방안을 발표했다.

 

남상규 상무는 “인간이 어떤 업무를 오케스트레이터 에이전트에게 지시하면 이 에이전트는 그 일을 완수하기 위해 필요한 업무 타스크를 나누고 각 타스크에 전문화된 워커 에이전트한테 배분합니다. 그리고 결과를 받아서 검증하고 마지막에 최종 결론을 도출해서 인간한테 보고하는 시스템이 전형적인 AI 에이전트입니다. DB그룹의 지향은 여기서 한 걸음 더 나아가 기업의 IT 시스템에 있는 데이터와 연동되는 AI 에이전트 플랫폼을 구축하는 것입니다.”라고 설명했다.

 

▲ DB그룹-성균관대학교 AI반도체혁신 연구소 ‘AI-PMC & Sensor 센터’ 개소식

# AI 솔루션 사업 - 하드웨어 분야, DB글로벌칩

두번째 업무혁신 우수사례로는 AI 솔루션 사업 중 하드웨어 분야가 소개됐다. 국가연구대학으로 지정된 성균관대학교 온디바이스연구센터와 추진 중인 첨단 반도체 설계·공정 기술 프로젝트 사례가 발표됐다.

 

DB글로벌칩 AI 사업부 김대봉 실장은 “새로운 AI 알고리즘으로 AI 반도체를 구현하고 학습을 통해 솔루션을 개발했습니다. 이 전력 반도체는 에너지 절감으로 발열 온도를 낮춰 탁월한 기능을 발휘하는 파괴적이고 급진적인 혁신이라고 할 수 있습니다. 시장에서도 우리 신기술이 꼭 검증받아서 신뢰를 얻도록 노력하겠습니다.”라며 자신감을 내비쳤다.

 

 

# AI 솔루션 사업 - 소프트웨어 분야, DB손해보험

세번째 업무혁신 우수사례는 AI 솔루션 사업 중 소프트웨어 분야가 소개됐다. DB손해보험의 AI OCR 프로젝트와 DB Inc. IT 부문이 주도적으로 개발해 보험사업에 적용한 AI 플랫폼(벡타) 사례가 발표됐다.

 

DB손해보험 IT 지원본부 안복남 본부장은 “AI를 활용해 업무 자동화를 이루고 이를 통해 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 비용을 절감하고 AI를 다른 업무로 확대할 수 있는 기반을 만드는 기회로 삼겠다는 것이 목표였습니다. 이미 OCR 상용 솔루션이 있었지만 자체 개발하기로 한 것은 AI 시대에 우리 회사 내부의 기술 자산으로 축적하면 나중에 확장성 측면에서 훨씬 유리하다고 판단했기 때문입니다. 여기에 데이터 주권을 확보하고 보안사고 위험성도 원천봉쇄한다는 의미도 있었고요.”라며 AI 플랫폼 개발의 취지를 설명했다.

 

▲ 이수광 그룹회장과 김준기 창업회장

AI 도입은 이제 선택의 문제가 아닌 생존의 필수사항임을 인식하고 이를 기업의 성장 기회로 만들어야 한다. 그룹에서 AI 사업 전략으로 선정한 AI 데이터센터, AI 에이전트, AI 솔루션 등의 신사업 추진과 보험, 금융, 제조 서비스 그룹에서 신속한 AI 기술 도입을 통해 업무 혁신을 추진하는 일이 그룹의 미래를 좌우하는 중요한 과제임을 전 임원과 경영진이 인식하고 직원들 역시 한 방향으로 움직여야 할 것이다.

 

DB그룹은 보험, 금융, 제조서비스에 이르는 다양한 사업을 보유하고 있다. IT 파운드리 팹리스 회사들이 AI 사업을  이끌 첨단사업을 발굴하고 풍부한 데이터가 축적된 보험, 금융, 제조, 서비스 현장을 통해 구현된다면 DB만의 유니크한 AI 경쟁력을 통해 그룹 도약의 발판을 마련할 수 있을 것이다.