앞으로의 성장이 더 기대되는 DB FIS 빅데이터파트의 윌리엄 프로와의 직무 인터뷰

인터넷 시대가 시작된 이후로 많은 전문가가 기업에 가장 큰 영향을 미칠 요인으로 바로 빅데이터를 꼽으며 주목하고 있습니다. 그 이유는 다양한 분야에서 방대한 양의 데이터를 바탕으로, 이를 분석하고 활용하여 생산성을 배가하고 새로운 비즈니스 기회를 선점할 수 있기 때문입니다. 기업들이 가장 중요한 경쟁 무기로 삼고 있는 빅데이터, 다가올 모든 가능성을 열어가는 DB FIS 빅데이터파트에 근무하고 있는 윌리엄 프로와 함께 알아보았습니다.

 

* 회사, 본인, 직무 관련

Q. 간단한 본인 소개를 해주세요.

안녕하세요. DB FIS 빅데이터파트의 구성원인 윌리엄 프로입니다. 일단 이름 보고 궁금하셨으리라 짐작하여 말씀드리면, 저는 말레이시아에서 왔습니다. 한국은 교환학생으로 인연을 맺게 되었고, 대학교 졸업 후 타 IT회사에서 근무하다 작년 12월에 이곳 DB FIS(Financial Information System) 빅데이터파트에서는 경력직으로 입사하여 1년째 근무하고 있습니다.

 

Q. DB FIS 빅데이터 파트에서는 어떤 일을 하고 있으며, 그중 프로님이 맡고 계신 업무는 무엇인가요?

현재 관련 계열사인 DB손해보험과 함께 자동차보험 손해액 예측 모델 및 사고 발생 확률 예측 모델 개발을 위한 데이터 분석 업무를 맡고 있습니다.

그리고 저희 파트가 DB하이텍과 진행 중인 비정형 웨이퍼 이미지 분석에서도 제 전공을 살려 기술적인 도움을 주는 업무를 하고 있습니다.

한마디로 그룹 내 관계사와 긴밀히 협력하여 데이터 분석 기반의 디지털 전환(DT: Digital Transformation)을 이끄는 하고 있다고 보시면 됩니다.

 

Q. 본인이 담당하는 업무의 수행 목표는 무엇이며, 이를 수행하는 데 필요한 역량은 무엇인가요?

이미 말씀드린 것처럼 우리 회사와 관계사를 위한 데이터 분석 업무를 맡고 있으며, 이때 수행 목표는 우리 회사와 관계사가 데이터에 기반하여 비즈니스 KPI(Key Performance Indicator, 핵심 성과 지표)를 성공적으로 달성할 수 있도록 하는 것입니다. 이를 위해서 4가지 역량이 필요하다고 생각합니다.

첫째, 다양한 데이터를 다룰 줄 아는 데이터 분석 및 시각화 역량

둘째, 분석하고자 하는 데이터와 연관된 비즈니스 도메인에 대한 이해력

셋째, 데이터 분석모델 개발 및 머신러닝(ML)/딥러닝(DL) 등 최신 기술 활용 역량

넷째, 현업 부서 담당자와의 원활한 커뮤니케이션 역량

 

Q. 빅데이터파트는 크게 3가지 중점 업무 분야로 구분되어 있다고 들었는데, 구체적으로 어떤 업무 분야인지 간략하게 설명 부탁드립니다.

저희 빅데이터파트는 “고객의 Data에 가치를 더하는 DX 파트너”라는 회사의 DT 비전에 따른 3가지 중점 업무 방향을 가지고 있습니다.

첫 번째는 “관계사 DT 지원” 업무 분야입니다. DB그룹 관계사들이 데이터에 기반한 디지털 전환을 성공적으로 추진할 수 있도록 과제를 공동으로 수행하는 업무입니다. 이를 통해서 저희 빅데이터파트의 전문 역량을 강화하려는 목적도 있습니다.

 

두 번째는 “빅데이터 사업 모델 발굴” 업무 분야입니다. 우리 회사의 기존 사업 영역과 세부 분야에 경쟁력을 더할 수 있는 데이터 기반의 신규 사업 모델을 추가로 발굴해서 비즈니스 경쟁력을 끌어 올리는 업무라고 보시면 됩니다.

 

세 번째는 “데이터 리터러시 역량 강화” 업무 분야입니다. 다가오는 데이터 경제 시대에는 많은 회사가 데이터에 기반해서 보고서를 만들거나 의사 결정을 내리는 비중이 대폭 확대될 것으로 전망하기 때문입니다. 향후 일하는 방식을 전환하려면 저희와 같은 전담 조직만 데이터를 잘 활용해서는 안 되고,직원 대부분이 자신의 업무와 관련된 데이터를 누구보다 잘 활용할 수 있어야 합니다.

 

* 업무 관련 심화 질문

Q. 직접 겪어보신 직무에 대한 장단점은 무엇인가요?

흥미롭다는 것이 장점입니다. 아무래도 관계사 DT(디지털 전환)를 지원하는 일이다 보니, 다양한 분야의 전문가를 만나고 데이터를 접하게 됩니다. 각 분야에서 현업에 종사하는 전문가들과 이야기하면서 해당 분야의 도메인 지식도 배울 수 있고, 이를 통해 넓은 관점에서 데이터를 바라보게 됩니다. 마침내 그 속에 존재하는 패턴을 파악할 수 있을지 항상 궁금증을 자아내는 매력적인 직무입니다.

 

직무를 수행할 때 해당 데이터와 관련된 비즈니스를 제대로 이해해야만 성공적인 데이터분석도 가능합니다. 평소 도메인 지식에 관심을 두고 꾸준히 학습해 온 역량을 바탕으로 비즈니스 문제를 데이터 분석의 관점에서 정확히 정의 내리는 일이 가장 어렵습니다. 아울러 전문가가 아닌 현업 실무자들에게 고도화된 지식을 어떻게효과적으로 설명해야 할지에 대한 고민이 큽니다.

 

Q. 직무 특성상 DB 계열사의 데이터들을 전반적으로 파악하고 분석해야 하는데, 이러한 빅데이터 직무의 특징은 무엇인가요?

우선 데이터 분석을 잘하려면 데이터를 잘 이해해야 하고, 데이터를 잘 이해한다는 의미는 고객의 비즈니스를 잘 이해한다는 것입니다. 그래서 직무 특성상 도메인 지식도 잘 갖추고 있어야 하고, 고객과의 소통도 매우 중요합니다. 이를 위해 관계사와 함께 일하는 시간만은 DB FIS 직원이 아니라 해당 관계사 직원이라는 마인드를 가지고 일을 하는 것이 정말 중요하다고 생각하고 있습니다. 그러다 보니 입사 후 짧은 시간이었음에도, 같은 회사 동료 이상으로 관계사 분들과 많이 친해져서 서로 신뢰하고 배려도 하며 일하고 있습니다.

 

Q. 지금까지 일하시면서 가장 기억에 남는 경험은 무엇인가요?

DB김준기문화재단이 서울대 경영대학과 함께 주최하는'DB-SNUbiz 글로벌 스타트업 챌린지' 결승전의 심사 위원을 맡았던 경험입니다. 간단히 말해 아시아 대학생의 창업 문화를 확산하고 우수 창업자를 발굴함으로써 역량 있는 국내외 학생들이 글로벌 리더로 성장해 가는 좋은 기회를 제공하기 위한 대회입니다. 본 대회에서 열정이 넘치게 발표하는 대학생들의 모습과 준비해 온 내용을 보고, 역시 세상에는 배워야 할 것이 아직 많다는 것을 새삼 느꼈습니다. 저 역시 앞으로 더 많이 배우고, 더 많이 성장하겠다고 다짐했습니다.

 

Q. 입사 후 가장 어려웠던 점은 무엇인가요? 이를 어떻게 극복하셨나요?

입사 후 바로 투입된 프로젝트가 DB손해보험에서 진행한 '자동차보험 손해액 예측 모델 개발 프로젝트'였습니다. 그때는 보험 분야에 대해서 아직 생소하고 모르는 부분들이 많아서 프로젝트를 수행하기가 다소 힘들었습니다. 다행히 손보 데이터전략팀의 수석님께서 이런 어려움을 잘 극복할 수 있도록 기술적으로나 경험적으로 잘  이끌어주셨고, 저도 부족한 부분을 학습하면서 프로젝트를 무사히 진행할 수 있었습니다.

 

Q. 어떤 업무를 하시면서 가장 보람을 느끼시나요?

제가 맡은 프로젝트에서 개발한 분석 모델을 실제 업무에 적용하여 현업에 종사하시는 분들의 비즈니스 KPI를 달성하는 모습을 보았을 때 보람을 많이 느낍니다. 이를 통해서 우리 회사와 파트 그리고 저의 가치도 높아지는 것을 체감합니다.

 

* 채용 관련 팁

Q. DB FIS DT기술팀 빅데이터파트를 선택하신 3가지 이유는?

1. 최신 AI/분석 기술을 이용한 실전 프로젝트 수행 기회

2. 워라밸 보장이 가능한 효율적이고 집중력 있는 업무 수행 방식

3. 파트의 비전과 지향하는 가치 그리고 서로 소통하고 신뢰하는 팀워크

 

Q. 대학에서의 전공은 무엇이었나요? 그렇다면 전공이 채용에 어느 정도 영향을 끼쳤다고 생각하시나요?

컴퓨터공학을 전공했습니다. 이어서 대학원에서 빅데이터, 특히 텍스트 분석과 관련된 공부를 전공했습니다. 아무래도 관계사의 DT를 지원하는 업무이다 보니 데이터 분석 관련 전공이 긍정적인 영향을 끼친 것 같지만, 개인적으로는 전공을 떠나서 문제를 이해해서 잘 해결할 수 있는 소프트 스킬이 조금 더 중요하다고 생각합니다.

 

Q. 학창 시절 어떤 학생이었나요? 특별히 도움이 되었던 대외 활동 같은 것이 있었나요?

학창 시절을 떠올리려니 까마득한데, 그 당시 저는 활발하고 텐션이 높은 학생이었던 것 같습니다. 늘 새로운 것에 항상 도전해 보고 싶어서 동아리나 홍보대사 같은 대외 활동에도 적극적으로 참여했습니다. 평범한 저의 인생을 바꿔준 가장 중요한 터닝 포인트는 바로 대학교 2학년 때 한국으로 교환학생을 다녀온 경험입니다. 그 이후에 한국의 IT 기술에 관심이 생겼고, 마침 한국 정부 초청 장학생 프로그램을 통해 한국에 다시 유학을 오게 되어 데이터 사이언티스트의 꿈도 키울 수 있었습니다.

 

Q. 빅데이터파트에 지원하기 위해 특별히 준비한 것이 있나요? (자격증, 대외 활동 등)

저는 데이터 분석 전공으로 박사를 졸업했고, 타 IT 회사에서 4년 동안 데이터 분석 관련 업무와 프로젝트를 수행해 왔습니다. 개인적으로 데이터 분석 프로젝트를 직접 수행해 본 경험이 있으면 제일 좋습니다. 자격증으로 빅데이터 분석 기사, 데이터 분석 전문가(ADP), 데이터 분석 준전문가(ADsP) 중에 하나 정도 가지고 있으면 데이터 분석 관련 직무에 지원할 때 도움이 될 것 같습니다.

 

Q. 빅데이터파트에 입사 지원을 하셨을 때, 자기소개서에서 '내가 썼지만 정말 잘 썼다!'하고 자랑하고 싶은 대목이 있었나요?

경력직으로 지원하면 경력 기술서가 제일 중요하다고 들었습니다. 한 군데를 콕 집어 말하기는 어렵지만, 제가 수행했던 주요 프로젝트를 중심으로 자세히 정리해서 담아내려 노력했습니다.

 

Q. 채용 절차 중 면접 단계에서 기억에 남은 에피소드가 있나요?

1. 면접할 때, 이전에 프로젝트를 같이 수행했던 파트장님을 만나게 되었습니다. 솔직히 처음에는 굉장히 당황스러웠지만, 그동안 제가 프로젝트를 수행하는 모습을 직접 보신 분이셔서 안심되는 마음도 있었습니다.

 

2. 제가 외국인이지만 한국말도 어느 정도 할 줄 아니까 면접관들이 저에게 질문을 많이 하셨습니다. 아마도 가장 당황했던 에피소드가 아닐지 싶습니다.

 

Q. DB FIS 데이터파트에 합격한 사실을 처음 알게 된 순간은 어땠나요?

그땐 기쁨 반 걱정 반이었던 것 같습니다. 합격이라는 소식을 듣고 엄청 기뻤고, 하루 종일 행복했어요. 한편으로는 앞으로 새로운 업무를 맡게 되는데, 내가 잘 해낼 수 있을지 걱정이 되기도 했습니다.

 

Q. DB FIS DT기술팀 빅데이터파트에 입사를 준비하고 있는 취업 준비생분들께 전하고 싶은 꿀팁이 있나요?

본인이 수행했던 데이터 분석 업무나 프로젝트가 있다면 경력 기술서에 꼼꼼히 정리하여 작성을 잘해야 합니다. 아직 직장 경험이 없으신 분은 데이터 분석 관련 자격증 취득이나 대회 참석 이력 등 관련 활동을 적으시면 됩니다.

 

Q. 직장을 선택할 때 가장 중요하게 생각하는 3가지는?

1. 가치를 발휘할 수 있는 직무: 전공이나 실무 경험을 토대로 저의 가치를 잘 발휘할 수 있는 직무 적합성이 제일 중요합니다.

2. 근무 환경/분위기: 직장생활을 만족스럽게 유지할 수 있는 조직 리더의 리더십과 조직원들과의 우호적 관계가 매우 중요합니다.

3. 역량에 대한 최적 보상: 나의 실력과 가치를 제대로 인정해 줄 수 있고 이에 대해 최상의 처우를 해 줄 수 있는 부분이 중요합니다.

 

* 조직 관련 (팀, 회사)

Q. 입사 이후 가장 기억에 남는 순간은?

아직 입사 1년 밖에 되지 않아 현재까지 특별하게 기억이 남는 순간은 없지만 당장 앞으로 가장 기억에 남을 순간이 생길 것 같습니다. 바로 미국 라스베가스에서 열릴 예정인 2024 CES를 참석하러 가는 글로벌 스타트업 챌린지 해외연수 추천 인력으로 선정되었기 때문입니다.

 

Q. 본인의 일과는 어떻게 되나요?

현재 DB손보에서 데이터 분석 업무를 하고 있어서 금융센터로 출근합니다. 일단 업무 컴퓨터에 모두 로그인 후, 커피를 마시면서 메신저 및 메일을 확인합니다. 그리고 오늘 작업해야 할 체크리스트를 작성 후, 급한 업무부터 하나씩 작업 진행하는 순으로 일과를 보내고 있습니다.

중간에 회의가 있으면 참석하기도 하고 일주일에 한두 번은 삼성동 본사로 출근해서 빅데이터 파트의 공통 업무를 파트 원들과 함께 처리하기도 합니다. 요즘 개인 프로필 사진 촬영 스케줄 때문에 파트원들과 관계사 분들하고 점심을 못하고 있는데 조만간 가능해질 것 같습니다.

 

Q. 빅데이터파트에 다니며 가장 만족하는 점은? (복리후생도 포함)

관계사들과 협업할 기회가 많아 새로운 인맥이 쌓이게 되고, 이들과 함께 열정적으로 일할 수 있다는 점이 제일 만족스럽습니다. 그리고 우리 회사의 사무 환경이 최근 스마트 오피스로 리모델링되어 보다 유연한 분위기에서 일할 수 있어서 좋습니다. 또한 '시간 단위 연차 제도'가 있고, 연차를 유연하게 쓸 수 있는 것도 빼놓을 수 없는 장점입니다.

 

Q. DT기술팀 빅데이터파트 내에서 나의 캐릭터를 한마디로 표현하자면, 그 이유는?

나는 '빅데이터파트의 말꼰'이다. '말꼰'은 말레이시아 꼰대의 약자입니다. 저는 일할 때 체계적으로 진행하는 것을 좋아하고, 매사 꼼꼼히 살펴보는 편입니다. 특히 제가 받은 자료의 문서 형식이 맞는지, 오탈자가 있는지 먼저 검토하는 편이라 자연스럽게 잔소리도 많아집니다. 아마 데이터 분석이라는 업무를 하면서 늘 꼼꼼하게 살펴봐야 해서 하나의 습관으로 자리 잡은 것과 연관이 있어 보입니다. 그래서 가까이서 이런 모습을 다 지켜보신 DB생명 팀장님께서 장난삼아 별칭으로 지어주신 캐릭터가 '말꼰' 입니다.

 

Q. 회사 내에 가장 감사한(고마운) 사람을 한 명만 뽑는다면, 그 이유는?

저희 파트에서 저를 항상 챙겨주신 전미림 프로님께 이번 기회를 빌려 감사한 마음을 전해드리고 싶습니다. 입사하고 나서 지금까지 한결같이 밝은 모습으로 사람을 대하시고, 문제가 생길 때 도움을 요청하면 바로 해결 방법을 알려주시거나 해결 방안을 같이 찾아주시는 슈퍼우먼입니다. 함께 있는 것만으로도 배울 점이 많은 고마운 선배님이십니다.

 

* 앞으로의 포부, 하고 싶은 말

Q. 이루고 싶은 업무 목표나 해보고 싶은 업무는 무엇인가요?

제 전공을 살려서 외국어 관련 데이터 분석 업무나 프로젝트를 진행하고 싶고, 언젠가 금융·보험 분야 정형/비정형 데이터를 가장 잘 다룰 수 있는 최고의 데이터 사이언티스트가 되고 싶습니다.

 

Q. DB FIS DT기술팀 빅데이터파트에 입사를 희망하는 취준생들에게 해주고 싶은 말은?

예전에 제가 읽었던 기사 중에 '데이터 잘 다루는 사람이 승자 되는 시대 왔다'라는 제목이 정말 인상 깊었습니다. 평소 데이터를 다루는 일을 좋아하시는 분이라면 저희 파트에 들어오셔서 빅데이터의 세계에 대해 함께 도전해 봅시다. 오늘도 파이팅 하세요!

 

* 더 곤란한상황 고르기!

- 10살 연상 후임 VS 10살 연하 상사

10살 연상 후임. 상사이시면 나이를 떠나 당연히 저보다 우수하실 테니 배울 점이 더 많아 나쁘지 않을 것 같습니다.

 

- 나 빼고 다 엘리트인 직장 VS 내가 유일한 희망인 직장

내가 유일한 희망인 직장보다는 차라리 내가 꼴찌라도 보고 배울 기회가 더 많은 곳이 좋을 것 같습니다.

 

- 팀장님이랑 카풀하면서 20분 출퇴근 VS 왕복 3시간 지하철 출퇴근

왕복 3시간 지하철 출퇴근. 지금도 지옥철로 고통받고 있기에 다른 이유보다 그냥 시간이 짧은 편이 더 나은 것 같습니다.